Apa Itu Conceptual Database

 Pengertian dari Conceptual Database


    Sumber : www.visual-paradigm.com

Conceptual Database atau juga Conceptual Design Database adalah tahapan pertama dalam design database. Tujuan dari tahapan ini adalah untuk merancang database yang saling berhubungan dari database software dan detail fisik, tahapan ini akan menghasilkan conceptual data model yang menjelaskan entitas (Entity), data, atribut, hubungan antar tabel (Relationship), dan constraints di suatu database. Design ini bersifat deskriptif dan narasi. 

Semua elemen dari data yang dibutuhkan dalam suatu transaksi database harus dijabarkan di modelnya, dan semua elemen data yang ada harus digunakan setidaknya satu kali di suatu transaksi database itu. Conceptual database memiliki 7 tahapan yaitu:

1. Pengumpulan data dan analisa
2. Merancang skema secara konseptual
3. Merancang proses-proses
4. Memilih DBMS yang cocok
5. Merancang database secara logika
6. Merancang basis data secara fisik
7. Implementasi sistem database






Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Studi Kasus Data Mining Dalam Menentukan Tingkat Kelulusan Mahasiswa

Gambar
Studi Kasus:  Anda diberikan data transkrip nilai dan data lulusan dari universitas melalui API. Data transkrip nilai mencakup detail nilai yang diperoleh mahasiswa untuk mata kuliah yang diambil. Data lulusan memberikan informasi demografis dan akademik mahasiswa, termasuk tanggal masuk dan lulus, serta predikat kelulusan. (API Dokumentasi :  https://documenter.getpostman.com/view/6355959/2sA35HY1XM  atau dapat di lihat pada bagian FInal Project Information ). 1. Integrasi dan Pembersihan Data. Cari IPS setiap semester permahasiswa. ini bisa memudahkan untuk normalisasi data Gabungkan IPS permahasiswa dengan dataset yang lainya ("ms_lulusan") berdasarkan NIM. Tambahkan hasil dari durasi studi masing-masing mahasiswa Lakukan pembersihan data, termasuk mengidentifikasi dan mengatasi nilai yang hilang atau tidak konsisten dalam data. Hilangkan mahasiswa pindahan. Standardisasi format tanggal dan jenis kelamin untuk analisis lebih lanjut. 2. Analisis Cari pola atau tren yang pal
Baca selengkapnya

30 JENIS ALGORITMA SUPERVISED LEARNING (PREDIKSI)

Penjelasan Tentang Pembelajaran Supervised Learning Pembelajaran Supervised Learning adalah salah satu jenis metode pembelajaran mesin (machine learning) yang paling umum digunakan. Dalam pembelajaran terawasi, model dilatih menggunakan dataset yang sudah memiliki label atau jawaban yang benar. Tujuannya adalah untuk mengajarkan model agar dapat memprediksi output atau label yang benar untuk input baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Komponen Utama dalam Supervised Learning: Data Pelatihan (Training Data) : Input (Fitur atau Variabel Independem) : Merupakan atribut atau karakteristik yang digunakan untuk membuat prediksi. Biasanya dilambangkan dengan X X X . Output (Label atau Variabel Dependen) : Merupakan hasil atau kategori yang ingin diprediksi oleh model. Biasanya dilambangkan dengan Y Y Y . Model Pembelajaran Mesin : Model adalah algoritma yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara input dan output dari data pelatihan. Model ini kemudian digunakan untuk memprediksi ou
Baca selengkapnya

Apa Itu Entitas, Atribut dan Relasi Dalam ERD

Gambar
Apa Itu Entitas, Atribut dan Relasi di Dalam ERD                                                Sumber : https://www.ekrut.com/ Dalam pembuatan database, ternyata diperlukan satu komponen penting bernada ERD yang wajib dibuat. Diagram relasi ini bisa dikatakan hal paling mendasar dalam penyimpanan atau menyusun informasi berbasis data. Sebenarnya, apa itu ERD? ERD (Entity Relationship Diagram) ERD (Entity Relationship Diagram) adalah model atau rancangan untuk membuat database, supaya lebih mudah dalam menggambarkan data yang memiliki hubungan atau relasi dalam bentuk sebuah desain. Dengan adanya ERD, maka sistem database yang terbentuk dapat digambarkan dengan lebih terstruktur dan rapi Komponen ERD ERD biasanya erat kaitannya dengan DFD (Data Flow Diagram) untuk menampilkan sebuah data store. Tujuannya untuk memvisualisasikan bagaimana proses data dapat saling terhubung dan dapat mengkontruksi data relasional. Berikut adalah beberapa komponen penting dalam ERD yaitu sebagai berikut:
Baca selengkapnya