Pengertian ERD Dan Simbol Pada ERD

Contoh Entity Relationship Diagram
Apa itu ERD?

ERD atau Entity Relationship Diagram adalah suatu bentuk diagram yang menjelaskan hubungan antar objek-objek data yang mempunyai hubungan antar relasi. ERD digunakan untuk menyusun struktur data dan hubungan antar data.

Simbol Entity Relation Diagram (ERD)

Entity

  1. Entity, Suatu entity digambarkan sebagai sebuah persegi panjang yang memiliki nama entity tersebut.
  2. Weak Entity, Suatu entity yang tidak dapat diidentifikasikan melalui atributnya dengan sendirinya, keberadaan weak entity bergantung kepada entity lain yang disebut owner entity.
  3. Associative Entity, Entity yang digunakan pada many-to-many relationship (banyak ke banyak).
Attributes
  1. Attribute, dalam notasi Chen, sebuah atribut digambarkan sebagai sebuah oval yang membuat nama atribut tersebut.
  2. Key attribute, Suatu atribut yang mengidentifikasi suatu entity dengan sangat spesifik atau unik. Nama dalam key attribute selalu di-underscore.
  3. Multivalued Attribute, Attribute yang dapat memuat lebih dari satu nilai (Multivalued). Multivalued Attribute digambarkan dengan dua oval
  4. Derived Attribute, Suatu atribute dimana nilainya dihitung atau berdasar dari atribute lain. Derived attrivute mungkin atau tidak dapat disimpan dalam database. Attribute ini digambarkan dengan oval putus-putus
Relationship

  1.  Strong Relationship, Suatu relationship (hubungan) dimana sebuah keberadaan entity bergantung dengan entity lain, dan PK (Primary Key) dari Child entity (Entity Anak) tidak membuat komponen PK Parent Entity (Entity Induk). Strong Relationship digambarkan dengan belah ketupat.
  2. Weak Relationship, Suatu relationship dimana keberadaan child entity bergantung pada induknya, dan PK child entity memuat komponen PK Parent entity. Weak Relationship digambarkan dengan dua belah ketupat.
Kardinalitas
  1. One-to-One, maksudnya adalah setiap anggota entitas A hanya boleh berhubungan dengan satu anggota entitas B. Begitu pula sebaliknya.
  2. One-to-Many, maksudnya adalah setiap anggota entitas A dapat berhubungan dengan lebih dari satu anggota entitas B tetapi tidak sebaliknya.
  3. Many-to-Many, maksudnya adalah setiap anggota entitas A dapat berhubungan dengan banyak anggota entitas B dan sebaliknya

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Studi Kasus Data Mining Dalam Menentukan Tingkat Kelulusan Mahasiswa

Gambar
Studi Kasus:  Anda diberikan data transkrip nilai dan data lulusan dari universitas melalui API. Data transkrip nilai mencakup detail nilai yang diperoleh mahasiswa untuk mata kuliah yang diambil. Data lulusan memberikan informasi demografis dan akademik mahasiswa, termasuk tanggal masuk dan lulus, serta predikat kelulusan. (API Dokumentasi :  https://documenter.getpostman.com/view/6355959/2sA35HY1XM  atau dapat di lihat pada bagian FInal Project Information ). 1. Integrasi dan Pembersihan Data. Cari IPS setiap semester permahasiswa. ini bisa memudahkan untuk normalisasi data Gabungkan IPS permahasiswa dengan dataset yang lainya ("ms_lulusan") berdasarkan NIM. Tambahkan hasil dari durasi studi masing-masing mahasiswa Lakukan pembersihan data, termasuk mengidentifikasi dan mengatasi nilai yang hilang atau tidak konsisten dalam data. Hilangkan mahasiswa pindahan. Standardisasi format tanggal dan jenis kelamin untuk analisis lebih lanjut. 2. Analisis Cari pola atau tren yang pal
Baca selengkapnya

30 JENIS ALGORITMA SUPERVISED LEARNING (PREDIKSI)

Penjelasan Tentang Pembelajaran Supervised Learning Pembelajaran Supervised Learning adalah salah satu jenis metode pembelajaran mesin (machine learning) yang paling umum digunakan. Dalam pembelajaran terawasi, model dilatih menggunakan dataset yang sudah memiliki label atau jawaban yang benar. Tujuannya adalah untuk mengajarkan model agar dapat memprediksi output atau label yang benar untuk input baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Komponen Utama dalam Supervised Learning: Data Pelatihan (Training Data) : Input (Fitur atau Variabel Independem) : Merupakan atribut atau karakteristik yang digunakan untuk membuat prediksi. Biasanya dilambangkan dengan X X X . Output (Label atau Variabel Dependen) : Merupakan hasil atau kategori yang ingin diprediksi oleh model. Biasanya dilambangkan dengan Y Y Y . Model Pembelajaran Mesin : Model adalah algoritma yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara input dan output dari data pelatihan. Model ini kemudian digunakan untuk memprediksi ou
Baca selengkapnya

Apa Itu Entitas, Atribut dan Relasi Dalam ERD

Gambar
Apa Itu Entitas, Atribut dan Relasi di Dalam ERD                                                Sumber : https://www.ekrut.com/ Dalam pembuatan database, ternyata diperlukan satu komponen penting bernada ERD yang wajib dibuat. Diagram relasi ini bisa dikatakan hal paling mendasar dalam penyimpanan atau menyusun informasi berbasis data. Sebenarnya, apa itu ERD? ERD (Entity Relationship Diagram) ERD (Entity Relationship Diagram) adalah model atau rancangan untuk membuat database, supaya lebih mudah dalam menggambarkan data yang memiliki hubungan atau relasi dalam bentuk sebuah desain. Dengan adanya ERD, maka sistem database yang terbentuk dapat digambarkan dengan lebih terstruktur dan rapi Komponen ERD ERD biasanya erat kaitannya dengan DFD (Data Flow Diagram) untuk menampilkan sebuah data store. Tujuannya untuk memvisualisasikan bagaimana proses data dapat saling terhubung dan dapat mengkontruksi data relasional. Berikut adalah beberapa komponen penting dalam ERD yaitu sebagai berikut:
Baca selengkapnya